Visão Geral
O SaaS Dashboard Analytics é uma plataforma completa para visualização e análise de métricas de negócio em tempo real. Desenvolvida para empresas que precisam de insights rápidos e acionáveis sobre seus dados.
Principais Funcionalidades
- Dashboard em Tempo Real: Atualização automática de métricas a cada 30 segundos
- Relatórios Personalizáveis: Drag-and-drop de widgets e exportação em PDF/CSV
- Multi-tenant: Suporte a múltiplas organizações com isolamento completo de dados
- Alertas Inteligentes: Notificações automáticas baseadas em thresholds configuráveis
Arquitetura Técnica
// Exemplo de Server Component com streaming
async function MetricCard({ metricId }: { metricId: string }) {
const data = await fetchMetric(metricId);
return (
<div className="metric-card">
<Suspense fallback={<MetricSkeleton />}>
<MetricChart data={data} />
</Suspense>
</div>
);
}Stack Utilizada
| Camada | Tecnologia | |--------|-----------| | Frontend | Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS | | Backend | Node.js, tRPC, Prisma | | Database | PostgreSQL, Redis (cache) | | Infra | Vercel, AWS RDS |
Desafios e Soluções
Performance com grandes datasets
O maior desafio foi renderizar dashboards com milhões de pontos de dados sem comprometer a experiência do usuário. A solução envolveu:
- Aggregação server-side com PostgreSQL window functions
- Progressive loading com React Suspense e streaming SSR
- Virtual scrolling para tabelas com milhares de linhas
-- Query otimizada com aggregação por hora
SELECT
date_trunc('hour', created_at) AS hour,
COUNT(*) AS total_events,
AVG(value) AS avg_value
FROM events
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;Resultados
- 99.9% de uptime em produção
- < 200ms de tempo de resposta médio
- 50+ empresas usando a plataforma